大数据技术专业介绍

  大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特征。

 

一、市场规模

  国际权威机构 Statista 在 2019 年 8 月发布的报告显示,预计到2020 年,全球大数据市场的收入规模将达到 560 亿美元。随着市场整体的日渐成熟和新兴技术的不断融合发展,未来大数据市场将呈现稳步发展的态势,增速维持在14%左右。

从细分市场来看,大数据硬件、软件和服务的市场规模均保持较稳定的增长,预计到 2020 年,三大细分市场的收入规模将分别达到150 亿美元(硬件)、200 亿美元(软件)、210 亿美元(服务)。

 

二、人才需要分析

  大数据人才需求量大、薪资水平高、需求呈上升趋势。据《大数据人才报告》显示,截至 2018 年,全国的大数据人才仅 46 万,未来 3-5 年内大数据人才的缺口将高达 150 万。

国内IT、通讯等行业招聘数据,发布的岗位中有10%和大数据相关,且比例不断上升。从薪酬来看,大数据人才月薪一般在12-20k之间。

 

三、培养目标

  本专业培养能够从事大数据采集、大数据实施、大数据系统运维和数据可视化等工作的高素质技术技能人才。

 

四、核心课程

  Linux操作系统、Hadoop技术应用、Python数据处理、数据可视化、爬虫技术与应用、ETL数据采集等。

 

五、职业资格证书

  HCIA-Big Data认证、华为ICT认证、大数据工程师。

创建时间:2021-04-09
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